|
عنوان |
صفحه |
|
چکیده
فصل صفر: مقدمه
|
1
2 |
|
فصل اول: مقدمه ای بر کنترل نویز آکوستیکی |
7 |
|
1-1) مقدمه |
8 |
|
1-2) علل نیاز به کنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال) |
9 |
|
1-2-1) بیماری های جسمی |
9 |
|
1-2-2) بیماری های روانی |
9 |
|
1-2-3) راندمان و کارایی افراد |
9 |
|
1-2-4) فرسودگی |
9 |
|
1-2-5) آسایش و راحتی |
9 |
|
1-2-6 جنبه های اقتصادی |
10 |
|
1-3) نقاط ضعف کنترل نویز به روش غیرفعال |
10 |
|
1-3-1) کارایی کم در فرکانس های پایین |
10 |
|
1-3-2) حجم زیاد عایق های صوتی |
10 |
|
1-3-3) گران بودن عایق های صوتی |
10 |
|
1-3-4) محدودیت های اجرایی |
10 |
|
1-3-5) محدودیت های مکانیکی |
10 |
|
1-4) نقاط قوت کنترل نویز به روش فعال |
11 |
|
1-4-1) قابلیت حذف نویز در یک گسترده ی فرکانسی وسیع |
11 |
|
1-4-2) قابلیت خود تنظیمی سیستم |
11 |
|
1-5) کاربرد ANC در گوشی فعال |
11 |
|
1-5-1) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون |
12 |
|
1-5-2) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون |
13 |
|
1-5-3) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون |
15 |
|
1-5-4) تضعیف صوت به وسیله ی ترکیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در
هدفون |
16 |
|
1-6) نتیجه گیری |
17 |
|
فصل دوم: اصول فیلترهای وفقی |
18 |
|
2-1) مقدمه |
19 |
|
2-2) فیلتر وفقی |
20 |
|
2-2-1) محیط های کاربردی فیلترهای وفقی |
22 |
|
2-3) الگوریتم های وفقی |
25 |
|
2-4) روش تحلیلی |
25 |
|
2-4-1) تابع عملکرد سیستم وفقی |
26 |
|
2-4-2) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن |
28 |
|
2-4-3) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملکرد خطا |
30 |
|
2-4-4) شرط همگرا شدن به٭ W |
32 |
|
2-5) روش جستجو |
32 |
|
2-5-1) الگوریتم جستجوی گردایان |
32 |
|
2-5-2) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم |
35 |
|
2-5-3) منحنی یادگیری |
36 |
|
2-6) MSE اضافی |
36 |
|
2-7) عدم تنظیم |
37 |
|
2-8) ثابت زمانی |
37 |
|
2-9) الگوریتم LMS |
38 |
|
2-9-1) همگرایی الگوریتم LMS |
39 |
|
2-10) الگوریتم های LMS اصلاح شده |
40 |
|
2-10-1) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS) |
41 |
|
2-10-2) الگوریتم های وو LMS علامتدار وو (SLMS) |
41 |
|
2-11) نتیجه گیری |
43 |
|
فصل سوم: اصول کنترل فعال نویز |
44 |
|
3-1) مقدمه
|
45 |
|
3-2) انواع سیستم های کنترل نویز آکوستیکی
|
45 |
|
3-3) معرفی سیستم حذف فعال نویز تک کاناله
|
47 |
|
3-4) کنترل فعال نویز به روش پیشخور
|
48 |
|
3-4-1) سیستم ANC پیشخور باند پهن تک کاناله |
49 |
|
3-4-2) سیستم ANC پیشخور باند باریک تک کاناله |
50 |
|
3-5) سیستم های ANC پسخوردار تک کاناله |
51 |
|
3-6) سیستم های ANC چند کاناله |
52 |
|
3-7) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن |
53 |
|
3-7-1) اثرات مسیر ثانویه |
54 |
|
3-7-2) الگوریتم FXLMS |
57 |
|
3-7-3) اثرات فیدبک آکوستیکی |
61 |
|
3-7-4) الگوریتم Filtered- URLMS |
66 |
|
3-8) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تک کاناله |
69 |
|
3-9) نکاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تک کاناله |
70 |
|
3-9-1) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر |
72 |
|
3-9-2) علیت سیستم |
73 |
|
3-10) نتیجه گیری |
74 |
|
فصل چهارم: شبیه سازی سیستم ANC تک کاناله |
75 |
|
4-1) مقدمه |
76 |
|
4-2) اجرای الگوریتم FXLMS |
76 |
|
4-2-1) حذف نویز باند باریک فرکانس ثابت |
76 |
|
4-2-2) حذف نویز باند باریک فرکانس متغیر |
81 |
|
4-3) اجرای الگوریتم FBFXLMS |
83 |
|
4-4) نتیجه گیری |
85 |
|
فصل پنجم: کنترل غیرخطی نویز آکوستیکی در یک ماجرا |
86 |
|
5-1) مقدمه |
87 |
|
5-2) شبکه عصبی RBF |
88 |
|
5-2-1) الگوریتم آموزشی در شبکه ی عصبی RBF |
90 |
|
5-2-2) شبکه عصبی GRBF |
93 |
|
5-3) شبکه ی TDNGRBF |
94 |
|
5-4) استفاده از شبکه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز |
95 |
|
5-5) نتیجه گیری |
98 |
|
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات |
99 |
|
6-1) نتیجه گیری |
100 |
|
6-2) پیشنهادات |
101 |
|
مراجع |
I |
